Uniapneaa voi seuloa koneoppimismallilla

Malli tunnisti hoitoa vaativan keskivaikean tai vaikean uni­apnean 96 prosentin tarkkuudella.

Uniapneaa voi seuloa koneoppimismallilla Kuva 1 / 1 Kuva: Adobe/AOP

Uudella koneoppimismallilla voidaan arvioida tarkasti uni­apnean vakavuutta potilailla, joilla on aivoverenkiertohäiriö.

Automaattinen arvio perustuu yksinkertaiseen happisaturaatiomittaukseen. Arvio mahdollistaa uniapnean helpot seulontatutkimukset aivohalvausyksiköissä.

Malli kehitettiin DI Akseli Leinon väitöskirjatyöhön liittyvässä tutkimuksessa. Sillä arvioidaan uniapnean vakavuutta aivoinfarktipotilailta tai potilailta, joilla on ohimenevä aivoverenkiertohäiriö (TIA).

Potilaat voitiin mallin avulla luokitella 78 prosentin tarkkuudella oikein uniapnean vaikeusasteluokkiin (ei tautia, lievä, keskivaikea, vaikea).

Malli tunnisti hoitoa vaativan keskivaikean tai vaikean uni­apnean 96 prosentin tarkkuudella ja 92 prosentin herkkyydellä.

Tutkimus tehtiin yhteistyössä KYS:n kliinisen neurofysiologian ja neurologian osastojen ja Itä-Suomen yliopiston sovelletun fysiikan laitoksen kanssa.

KYS:ssa aiemmin tehtyjen tutkimusten mukaan jopa 90 prosenttia aivoinfarktipotilaista sairastaa uniapneaa.

Suvi Sariola

Uutinen on julkaistu aiemmin Lääkärilehdessä 7/2021.

Oletko jo lukenut nämä?